[10월 19일 ~ 10월 23일] AI를 활용한 IaC 자동화
무료 교육
AI를 활용한 IaC 자동화
본 과정은 IaC(Infrastructure as Code)의 개념과 필요성을 이해하고, 클라우드 인프라 및 DevOps 환경에서 자동화 기술이 적용되는 구조를 학습할 수 있도록 구성된 실습 중심 교육입니다.
교육은 3개의 모듈로 구성되어 IaC와 앤서블의 이해부터 오픈스택·쿠버네티스 환경 자동화, Local AI를 활용한 자동화 제어까지 단계적으로 학습이 진행됩니다.
⚙️ IaC 자동화 💻 실무교육 📊 역량평가 🏅 역량인증서 💯 전액지원
📋 교육개요
중소·중견기업 재직자
상시근로자수 1,000인 미만
교육비 100% 전액 지원
교재·실습환경 무상 제공
에티버스러닝 학동캠퍼스
학동역 6번 출구 도보 3분
🏅 대중소상생 아카데미 운영 방식
📝 수강신청 | → | 📘 수강 | → | ✅ 출석 수료 | → | 🧪 모듈평가 | → | 📜 역량인증서 |
✅ 수료 기준
각 모듈별 출석률 80% 이상 충족 시 해당 모듈을 수료한 것으로 인정되며, 수료증은 홈페이지를 통해 자동 발급됩니다.
🏆 역량인증서 발급 기준
모든 모듈 출석 수료
각 모듈평가 60점 이상 Pass
최종 인증평가 80점 이상 Pass
📜 역량인증서란?
역량인증서는 단순 수강 여부가 아닌, 교육 종료 후 평가를 통해 필요한 역량을 갖추었는지 검증하는 인증 제도입니다.
인증 기준을 모두 통과할 경우, 해당 역량을 보유하고 있음을 에티버스가 인증하는 역량인증서가 발급됩니다.
📚 프로그램 소개
AI를 활용한 IaC 자동화
모듈1에서는 IaC와 앤서블의 핵심 개념, YAML 문법 및 플레이북 구조를 학습하며
모듈2에서는 오픈스택·쿠버네티스 환경의 통합 자동화를 실습하고, 모듈3에서는 Local AI와 프롬프트를 활용해 플레이북을 구성·실행하는 역량을 확보할 수 있도록 구성됩니다.
🌱 학습 흐름
🌱 As-is 중급 수준 | → | 모듈1 IaC 이해와 활용 | → | 모듈2 IaC를 활용한 클라우드 환경 자동화 | → | 모듈3 Local AI를 활용한 자동화 제어 | → | 🏆 To-be AI 기반 IaC 자동화 역량 확보 |
📅 본 프로그램 진행 일정
| 구성 | 모듈명 | 교육시간 | 교육일정 | 평가방법 |
| 모듈1 | IaC 이해와 활용 | 2일 / 16시간 | 2026.10.19 ~ 2026.10.20 | 객관식 평가 |
| 모듈2 | IaC를 활용한 클라우드 환경 자동화 | 2일 / 16시간 | 2026.10.21 ~ 2026.10.22 | 객관식 평가 |
| 모듈3 | Local AI를 활용한 자동화 제어 | 1일 / 8시간 | 2026.10.23 | 객관식 평가 |
| 인증평가 | 최종 인증평가 | - | 2026.10.23 | 실습형 평가 |
※ 본 페이지는 "AI를 활용한 IaC 자동화" 프로그램 신청 페이지이며, 프로그램에 포함된 모든 모듈이 함께 신청됩니다.
🎯 모듈별 학습 목표
01. ✅ 모듈1. IaC 이해와 활용
IaC와 앤서블의 개념 및 활용법을 이해하고, 오픈스택과 쿠버네티스 환경에서의 자동화 구성 능력을 함양한다.
02. ✅ 모듈2. IaC를 활용한 클라우드 환경 자동화
오픈스택, 앤서블, 쿠버네티스를 활용하여 가상머신 및 대규모 클러스터를 자동화하고 관리하는 능력을 배양한다.
03. ✅ 모듈3. Local AI를 활용한 자동화 제어
CPU 기반의 Local AI 환경에서 프롬프트를 활용하여 플레이북을 관리하고 실행하는 방법을 이해하고 적용한다.
📚 세부 커리큘럼
01. ✅ 모듈1. IaC 이해와 활용 앤서블은 무엇인가 • 앤서블 소개 및 도구 인공지능과 IaC • 인공지능 영역에서 IaC는 어떠한 역할을 하는가? 앤서블 문법 및 도구 • YAML 문법 및 플레이북 구조 |
02. ✅ 모듈2. IaC를 활용한 클라우드 환경 자동화 오픈스택 자동화 • 오픈스택 환경의 자원 자동화 개념 이해 쿠버네티스 자동화 • 쿠버네티스 환경에서 자동화 적용 구조 이해 클라우드 환경 통합 자동화 • 오픈스택, 앤서블, 쿠버네티스를 연계한 통합 자동화 구성 |
03. ✅ 모듈3. Local AI를 활용한 자동화 제어 Local AI • 인프라 구성을 위한 LLM Local AI 구성 및 활용 • Podman 기반으로 Local AI 및 모델 선택 |
❗ 신청 및 취소 안내
원활한 교육 운영을 위해 아래 내용을 반드시 확인해 주세요.
✅ 교육 신청 후 부득이하게 참여가 어려운 경우에는 교육 시작 전까지 담당자에게 취소 의사를 알려주시기 바랍니다.
✅ 사전 연락 없이 불참(No-show)하거나 잦은 취소가 반복될 경우, 향후 대중소상생 아카데미 교육 참여가 제한될 수 있습니다.
✅ 교육 일정 변경 또는 취소 문의는 담당자에게 연락해 주시면 신속하게 안내해 드립니다.
📢 유의사항
✔ 본 과정은 대중소상생 아카데미 지원사업으로 운영됩니다.
✔ 프로그램에 포함된 모든 모듈을 함께 신청해야 합니다.
✔ 출석 및 평가 기준을 모두 충족해야 역량인증서가 발급됩니다.
✔ 교육 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
☎️ 대중소상생 아카데미 교육 담당자
📧 kma7139@etevers.com | 📞 02-6004-7508
AI를 활용한 IaC 자동화
본 과정은 IaC(Infrastructure as Code)의 개념과 필요성을 이해하고, 클라우드 인프라 및 DevOps 환경에서 자동화 기술이 적용되는 구조를 학습할 수 있도록 구성된 실습 중심 교육입니다.
교육은 3개의 모듈로 구성되어 IaC와 앤서블의 이해부터 오픈스택·쿠버네티스 환경 자동화, Local AI를 활용한 자동화 제어까지 단계적으로 학습이 진행됩니다.
⚙️ IaC 자동화 💻 실무교육 📊 역량평가 🏅 역량인증서 💯 전액지원
📋 교육개요
중소·중견기업 재직자
상시근로자수 1,000인 미만
교육비 100% 전액 지원
교재·실습환경 무상 제공
에티버스러닝 학동캠퍼스
학동역 6번 출구 도보 3분
🏅 대중소상생 아카데미 운영 방식
📝 수강신청 | → | 📘 수강 | → | ✅ 출석 수료 | → | 🧪 모듈평가 | → | 📜 역량인증서 |
✅ 수료 기준
각 모듈별 출석률 80% 이상 충족 시 해당 모듈을 수료한 것으로 인정되며, 수료증은 홈페이지를 통해 자동 발급됩니다.
🏆 역량인증서 발급 기준
모든 모듈 출석 수료
각 모듈평가 60점 이상 Pass
최종 인증평가 80점 이상 Pass
📜 역량인증서란?
역량인증서는 단순 수강 여부가 아닌, 교육 종료 후 평가를 통해 필요한 역량을 갖추었는지 검증하는 인증 제도입니다.
인증 기준을 모두 통과할 경우, 해당 역량을 보유하고 있음을 에티버스가 인증하는 역량인증서가 발급됩니다.
📚 프로그램 소개
AI를 활용한 IaC 자동화
모듈1에서는 IaC와 앤서블의 핵심 개념, YAML 문법 및 플레이북 구조를 학습하며
모듈2에서는 오픈스택·쿠버네티스 환경의 통합 자동화를 실습하고, 모듈3에서는 Local AI와 프롬프트를 활용해 플레이북을 구성·실행하는 역량을 확보할 수 있도록 구성됩니다.
🌱 학습 흐름
🌱 As-is 중급 수준 | → | 모듈1 IaC 이해와 활용 | → | 모듈2 IaC를 활용한 클라우드 환경 자동화 | → | 모듈3 Local AI를 활용한 자동화 제어 | → | 🏆 To-be AI 기반 IaC 자동화 역량 확보 |
📅 본 프로그램 진행 일정
| 구성 | 모듈명 | 교육시간 | 교육일정 | 평가방법 |
| 모듈1 | IaC 이해와 활용 | 2일 / 16시간 | 2026.10.19 ~ 2026.10.20 | 객관식 평가 |
| 모듈2 | IaC를 활용한 클라우드 환경 자동화 | 2일 / 16시간 | 2026.10.21 ~ 2026.10.22 | 객관식 평가 |
| 모듈3 | Local AI를 활용한 자동화 제어 | 1일 / 8시간 | 2026.10.23 | 객관식 평가 |
| 인증평가 | 최종 인증평가 | - | 2026.10.23 | 실습형 평가 |
※ 본 페이지는 "AI를 활용한 IaC 자동화" 프로그램 신청 페이지이며, 프로그램에 포함된 모든 모듈이 함께 신청됩니다.
🎯 모듈별 학습 목표
01. ✅ 모듈1. IaC 이해와 활용
IaC와 앤서블의 개념 및 활용법을 이해하고, 오픈스택과 쿠버네티스 환경에서의 자동화 구성 능력을 함양한다.
02. ✅ 모듈2. IaC를 활용한 클라우드 환경 자동화
오픈스택, 앤서블, 쿠버네티스를 활용하여 가상머신 및 대규모 클러스터를 자동화하고 관리하는 능력을 배양한다.
03. ✅ 모듈3. Local AI를 활용한 자동화 제어
CPU 기반의 Local AI 환경에서 프롬프트를 활용하여 플레이북을 관리하고 실행하는 방법을 이해하고 적용한다.
📚 세부 커리큘럼
01. ✅ 모듈1. IaC 이해와 활용 앤서블은 무엇인가 • 앤서블 소개 및 도구 인공지능과 IaC • 인공지능 영역에서 IaC는 어떠한 역할을 하는가? 앤서블 문법 및 도구 • YAML 문법 및 플레이북 구조 |
02. ✅ 모듈2. IaC를 활용한 클라우드 환경 자동화 오픈스택 자동화 • 오픈스택 환경의 자원 자동화 개념 이해 쿠버네티스 자동화 • 쿠버네티스 환경에서 자동화 적용 구조 이해 클라우드 환경 통합 자동화 • 오픈스택, 앤서블, 쿠버네티스를 연계한 통합 자동화 구성 |
03. ✅ 모듈3. Local AI를 활용한 자동화 제어 Local AI • 인프라 구성을 위한 LLM Local AI 구성 및 활용 • Podman 기반으로 Local AI 및 모델 선택 |
❗ 신청 및 취소 안내
원활한 교육 운영을 위해 아래 내용을 반드시 확인해 주세요.
✅ 교육 신청 후 부득이하게 참여가 어려운 경우에는 교육 시작 전까지 담당자에게 취소 의사를 알려주시기 바랍니다.
✅ 사전 연락 없이 불참(No-show)하거나 잦은 취소가 반복될 경우, 향후 대중소상생 아카데미 교육 참여가 제한될 수 있습니다.
✅ 교육 일정 변경 또는 취소 문의는 담당자에게 연락해 주시면 신속하게 안내해 드립니다.
📢 유의사항
✔ 본 과정은 대중소상생 아카데미 지원사업으로 운영됩니다.
✔ 프로그램에 포함된 모든 모듈을 함께 신청해야 합니다.
✔ 출석 및 평가 기준을 모두 충족해야 역량인증서가 발급됩니다.
✔ 교육 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
☎️ 대중소상생 아카데미 교육 담당자
📧 kma7139@etevers.com | 📞 02-6004-7508
