[10월 19일 ~ 10월 23일] 퍼블릭 클라우드를 활용한 AI 서비스 개발
무료 교육
퍼블릭 클라우드를 활용한 AI 서비스 개발
본 과정은 퍼블릭 클라우드 환경에서 AI 서비스를 설계하고, AIOps 및 AI Agent를 활용한 운영 자동화까지 학습할 수 있도록 구성된 실습 중심 교육입니다.
교육은 3개의 모듈로 구성되어 AI와 AIOps의 이해부터 퍼블릭 클라우드 기반 AI 서비스 구현, 생성형 AI 기반 자동화 도구 활용까지 단계적으로 학습이 진행됩니다.
☁️ 클라우드 AI 💻 실무교육 📊 역량평가 🏅 역량인증서 💯 전액지원
📋 교육개요
중소·중견기업 재직자
상시근로자수 1,000인 미만
교육비 100% 전액 지원
교재·실습환경 무상 제공
에티버스러닝 학동캠퍼스
학동역 6번 출구 도보 3분
🏅 대중소상생 아카데미 운영 방식
📝 수강신청 | → | 📘 수강 | → | ✅ 출석 수료 | → | 🧪 모듈평가 | → | 📜 역량인증서 |
✅ 수료 기준
각 모듈별 출석률 80% 이상 충족 시 해당 모듈을 수료한 것으로 인정되며, 수료증은 홈페이지를 통해 자동 발급됩니다.
🏆 역량인증서 발급 기준
모든 모듈 출석 수료
각 모듈평가 60점 이상 Pass
최종 인증평가 80점 이상 Pass
📜 역량인증서란?
역량인증서는 단순 수강 여부가 아닌, 교육 종료 후 평가를 통해 필요한 역량을 갖추었는지 검증하는 인증 제도입니다.
인증 기준을 모두 통과할 경우, 해당 역량을 보유하고 있음을 에티버스가 인증하는 역량인증서가 발급됩니다.
📚 프로그램 소개
퍼블릭 클라우드를 활용한 AI 서비스 개발
모듈1에서는 AI와 AIOps의 핵심 개념 및 AI 서비스 활용 방식을 이해하고
모듈2에서는 AWS 기반 생성형 AI 서비스를 구현하며, 모듈3에서는 n8n과 MCP를 활용해 AI Agent 기반 실무 자동화 역량을 확보할 수 있도록 구성됩니다.
🌱 학습 흐름
🌱 As-is 초급 수준 | → | 모듈1 AI와 AIOps | → | 모듈2 퍼블릭 클라우드와 AI 서비스 | → | 모듈3 AI Agent 업무 자동화 | → | 🏆 To-be 퍼블릭 클라우드 AI 서비스 개발 역량 확보 |
📅 본 프로그램 진행 일정
※ 본 페이지는 "퍼블릭 클라우드를 활용한 AI 서비스 개발" 프로그램 신청 페이지이며, 프로그램에 포함된 모든 모듈이 함께 신청됩니다.
🎯 모듈별 학습 목표
01. ✅ 모듈1. AI와 AIOps
머신러닝, 딥러닝, 클라우드 AI 서비스, 그리고 AIOps를 활용한 AI 자동화 파이프라인을 이해하고 적용할 수 있다.
02. ✅ 모듈2. 퍼블릭 클라우드와 AI 서비스
클라우드 환경에서 AI 서비스를 활용하고 PoC 기준에 맞는 AI 솔루션을 구현하는 능력을 배양한다.
03. ✅ 모듈3. AI Agent
생성형 AI 기반 자동화 도구인 n8n 및 MCP를 활용하는 실습을 통해 기업의 생성형 AI 기반 자동화를 활용하는 실무 능력을 함양한다.
📚 세부 커리큘럼
01. ✅ 모듈1. AI와 AIOps AI 개요 • 인공지능의 기초 개념, 머신러닝과 딥러닝의 원리 및 작동 방식을 이해 AI 서비스 이해 • 복잡한 ML 지식 없이도 AI 기능을 애플리케이션에 통합하는 방법을 학습 AIOps 이론 • 인공지능 기술을 활용하여 IT 운영을 자동화하고 최적화하는 접근 방식을 학습 |
02. ✅ 모듈2. 퍼블릭 클라우드와 AI 서비스 클라우드 사용 실습 • AWS의 완전관리형 AI 서비스들을 소개하고 실습 생성형 AI 서비스 구현 • AWS Bedrock을 활용하여 파운데이션 모델 기반의 생성형 AI 애플리케이션을 개발하고 실습 AI 서비스 POC • 글로벌 고객으로부터 유입되는 다국어 피드백(텍스트)을 자동으로 수집, 언어 감지, 번역, 감정 및 핵심 구문 분석하고, 이를 바탕으로 지능적인 다국어 자동 응답 또는 고객 서비스 에이전트 알림을 제공하는 시스템의 실현 가능성과 비즈니스 가치를 검증 |
03. ✅ 모듈3. AI Agent N8N AI 자동화 • 코딩 없이 시각적 워크플로우 편집기를 활용해 다양한 IT 서비스들과 연동 가능한 자동화 플랫폼 N8N의 사용법 학습 MCP AI 자동화 • AI 에이전트가 외부 데이터 소스 및 서비스와 표준화된 방식으로 연동하여 복잡한 IT 운영 작업을 자동화하는 MCP(Model Context Protocol)의 개념과 활용을 학습 |
❗ 신청 및 취소 안내
원활한 교육 운영을 위해 아래 내용을 반드시 확인해 주세요.
✅ 교육 신청 후 부득이하게 참여가 어려운 경우에는 교육 시작 전까지 담당자에게 취소 의사를 알려주시기 바랍니다.
✅ 사전 연락 없이 불참(No-show)하거나 잦은 취소가 반복될 경우, 향후 대중소상생 아카데미 교육 참여가 제한될 수 있습니다.
✅ 교육 일정 변경 또는 취소 문의는 담당자에게 연락해 주시면 신속하게 안내해 드립니다.
📢 유의사항
✔ 본 과정은 대중소상생 아카데미 지원사업으로 운영됩니다.
✔ 프로그램에 포함된 모든 모듈을 함께 신청해야 합니다.
✔ 출석 및 평가 기준을 모두 충족해야 역량인증서가 발급됩니다.
✔ 교육 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
☎️ 대중소상생 아카데미 교육 담당자
📧 kma7139@etevers.com | 📞 02-6004-7508
퍼블릭 클라우드를 활용한 AI 서비스 개발
본 과정은 퍼블릭 클라우드 환경에서 AI 서비스를 설계하고, AIOps 및 AI Agent를 활용한 운영 자동화까지 학습할 수 있도록 구성된 실습 중심 교육입니다.
교육은 3개의 모듈로 구성되어 AI와 AIOps의 이해부터 퍼블릭 클라우드 기반 AI 서비스 구현, 생성형 AI 기반 자동화 도구 활용까지 단계적으로 학습이 진행됩니다.
☁️ 클라우드 AI 💻 실무교육 📊 역량평가 🏅 역량인증서 💯 전액지원
📋 교육개요
중소·중견기업 재직자
상시근로자수 1,000인 미만
교육비 100% 전액 지원
교재·실습환경 무상 제공
에티버스러닝 학동캠퍼스
학동역 6번 출구 도보 3분
🏅 대중소상생 아카데미 운영 방식
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✅ 수료 기준
각 모듈별 출석률 80% 이상 충족 시 해당 모듈을 수료한 것으로 인정되며, 수료증은 홈페이지를 통해 자동 발급됩니다.
🏆 역량인증서 발급 기준
모든 모듈 출석 수료
각 모듈평가 60점 이상 Pass
최종 인증평가 80점 이상 Pass
📜 역량인증서란?
역량인증서는 단순 수강 여부가 아닌, 교육 종료 후 평가를 통해 필요한 역량을 갖추었는지 검증하는 인증 제도입니다.
인증 기준을 모두 통과할 경우, 해당 역량을 보유하고 있음을 에티버스가 인증하는 역량인증서가 발급됩니다.
📚 프로그램 소개
퍼블릭 클라우드를 활용한 AI 서비스 개발
모듈1에서는 AI와 AIOps의 핵심 개념 및 AI 서비스 활용 방식을 이해하고
모듈2에서는 AWS 기반 생성형 AI 서비스를 구현하며, 모듈3에서는 n8n과 MCP를 활용해 AI Agent 기반 실무 자동화 역량을 확보할 수 있도록 구성됩니다.
🌱 학습 흐름
🌱 As-is 초급 수준 | → | 모듈1 AI와 AIOps | → | 모듈2 퍼블릭 클라우드와 AI 서비스 | → | 모듈3 AI Agent 업무 자동화 | → | 🏆 To-be 퍼블릭 클라우드 AI 서비스 개발 역량 확보 |
📅 본 프로그램 진행 일정
※ 본 페이지는 "퍼블릭 클라우드를 활용한 AI 서비스 개발" 프로그램 신청 페이지이며, 프로그램에 포함된 모든 모듈이 함께 신청됩니다.
🎯 모듈별 학습 목표
01. ✅ 모듈1. AI와 AIOps
머신러닝, 딥러닝, 클라우드 AI 서비스, 그리고 AIOps를 활용한 AI 자동화 파이프라인을 이해하고 적용할 수 있다.
02. ✅ 모듈2. 퍼블릭 클라우드와 AI 서비스
클라우드 환경에서 AI 서비스를 활용하고 PoC 기준에 맞는 AI 솔루션을 구현하는 능력을 배양한다.
03. ✅ 모듈3. AI Agent
생성형 AI 기반 자동화 도구인 n8n 및 MCP를 활용하는 실습을 통해 기업의 생성형 AI 기반 자동화를 활용하는 실무 능력을 함양한다.
📚 세부 커리큘럼
01. ✅ 모듈1. AI와 AIOps AI 개요 • 인공지능의 기초 개념, 머신러닝과 딥러닝의 원리 및 작동 방식을 이해 AI 서비스 이해 • 복잡한 ML 지식 없이도 AI 기능을 애플리케이션에 통합하는 방법을 학습 AIOps 이론 • 인공지능 기술을 활용하여 IT 운영을 자동화하고 최적화하는 접근 방식을 학습 |
02. ✅ 모듈2. 퍼블릭 클라우드와 AI 서비스 클라우드 사용 실습 • AWS의 완전관리형 AI 서비스들을 소개하고 실습 생성형 AI 서비스 구현 • AWS Bedrock을 활용하여 파운데이션 모델 기반의 생성형 AI 애플리케이션을 개발하고 실습 AI 서비스 POC • 글로벌 고객으로부터 유입되는 다국어 피드백(텍스트)을 자동으로 수집, 언어 감지, 번역, 감정 및 핵심 구문 분석하고, 이를 바탕으로 지능적인 다국어 자동 응답 또는 고객 서비스 에이전트 알림을 제공하는 시스템의 실현 가능성과 비즈니스 가치를 검증 |
03. ✅ 모듈3. AI Agent N8N AI 자동화 • 코딩 없이 시각적 워크플로우 편집기를 활용해 다양한 IT 서비스들과 연동 가능한 자동화 플랫폼 N8N의 사용법 학습 MCP AI 자동화 • AI 에이전트가 외부 데이터 소스 및 서비스와 표준화된 방식으로 연동하여 복잡한 IT 운영 작업을 자동화하는 MCP(Model Context Protocol)의 개념과 활용을 학습 |
❗ 신청 및 취소 안내
원활한 교육 운영을 위해 아래 내용을 반드시 확인해 주세요.
✅ 교육 신청 후 부득이하게 참여가 어려운 경우에는 교육 시작 전까지 담당자에게 취소 의사를 알려주시기 바랍니다.
✅ 사전 연락 없이 불참(No-show)하거나 잦은 취소가 반복될 경우, 향후 대중소상생 아카데미 교육 참여가 제한될 수 있습니다.
✅ 교육 일정 변경 또는 취소 문의는 담당자에게 연락해 주시면 신속하게 안내해 드립니다.
📢 유의사항
✔ 본 과정은 대중소상생 아카데미 지원사업으로 운영됩니다.
✔ 프로그램에 포함된 모든 모듈을 함께 신청해야 합니다.
✔ 출석 및 평가 기준을 모두 충족해야 역량인증서가 발급됩니다.
✔ 교육 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
☎️ 대중소상생 아카데미 교육 담당자
📧 kma7139@etevers.com | 📞 02-6004-7508
