[11월 09일 ~ 11월 13일] 클라우드 AI 서비스 구축 및 배포
무료 교육
클라우드 AI 서비스 구축 및 배포
본 과정은 AWS 기반 클라우드 AI 서비스 아키텍처를 이해하고, AI 서비스를 설계·구현·배포·운영하는 전 과정을 학습할 수 있도록 구성된 실습 중심 교육입니다.
교육은 2개의 모듈로 구성되어 클라우드 AI 서비스 설계부터 Amazon Bedrock 기반 서비스 구현, 배포 및 운영 전략까지 단계적으로 학습이 진행됩니다.
☁️ 클라우드 AI 💻 실무교육 📊 역량평가 🏅 역량인증서 💯 전액지원
📋 교육개요
업무 역량 및 디지털 기술 역량 강화를 희망하는 중소·중견기업 재직자
AI 서비스를 기획·운영하려는 개발자
AI 서비스를 기획·운영하려는 개발자 및 관리자
교육비 100% 전액 지원
교재·실습환경 무상 제공
에티버스러닝 학동캠퍼스
학동역 6번 출구 도보 3분
🏅 대중소상생 아카데미 운영 방식
📝 수강신청 | → | 📘 수강 | → | ✅ 출석 수료 | → | 🧪 모듈평가 | → | 📜 역량인증서 |
✅ 수료 기준
각 모듈별 출석률 80% 이상 충족 시 해당 모듈을 수료한 것으로 인정되며, 수료증은 홈페이지를 통해 자동 발급됩니다.
🏆 역량인증서 발급 기준
모든 모듈 출석 수료
각 모듈평가 60점 이상 Pass
최종 인증평가 80점 이상 Pass
📜 역량인증서란?
역량인증서는 단순 수강 여부가 아닌, 교육 종료 후 평가를 통해 필요한 역량을 갖추었는지 검증하는 인증 제도입니다.
인증 기준을 모두 통과할 경우, 해당 역량을 보유하고 있음을 에티버스가 인증하는 역량인증서가 발급됩니다.
📚 프로그램 소개
클라우드 AI 서비스 구축 및 배포
모듈1에서는 AWS 기반 클라우드 AI 서비스의 구성 요소와 참조 아키텍처를 이해하고, Amazon Bedrock 기반 에이전트를 설계·구성하며
모듈2에서는 Context-aware Workflow를 구현하고 Bedrock Agentcore를 활용해 AI 서비스를 배포하며, 운영·모니터링·확장 전략까지 실습합니다.
🌱 학습 흐름
🌱 As-is 초급 수준 | → | 모듈1 클라우드 AI 서비스 아키텍처 이해 | → | 모듈2 AI 서비스 구축 및 배포 전략 수립 | → | 🏆 To-be 실무 AI 시스템 안정적 운영 역량 확보 |
📅 본 프로그램 진행 일정
| 구성 | 모듈명 | 교육시간 | 교육일정 | 평가방법 |
| 모듈1 | 클라우드 AI 서비스 아키텍처 이해 | 2일 / 16시간 | 2026.11.09 ~ 2026.11.10 | 객관식 평가 |
| 모듈2 | AI 서비스 구축 및 배포 전략 수립 | 3일 / 24시간 | 2026.11.11 ~ 2026.11.13 | 객관식 평가 |
| 인증평가 | 최종 인증평가 | - | 2026.11.13 | 실습형 평가 |
※ 본 페이지는 "클라우드 AI 서비스 구축 및 배포" 프로그램 신청 페이지이며, 프로그램에 포함된 모든 모듈이 함께 신청됩니다.
🎯 모듈별 학습 목표
01. ✅ 모듈1. 클라우드 AI 서비스 아키텍처 이해
AWS 기반 클라우드 AI 서비스의 구성 요소와 참조 아키텍처를 이해하고, Amazon Bedrock 기반 에이전트를 설계·구성할 수 있다.
02. ✅ 모듈2. AI 서비스 구축 및 배포 전략 수립
AI 서비스를 구현·배포하고, 성능·로그·에러 모니터링과 버전 관리 및 확장 전략을 수립할 수 있다.
📚 세부 커리큘럼
01. ✅ 모듈1. 클라우드 AI 서비스 아키텍처 이해 클라우드 기반 AI 서비스 개요 • AWS에서의 AI 서비스 개념 이해(Managed AI vs Custom AI) AI 서비스 설계 • AWS 기준 AI 서비스 요구사항 정의 |
02. ✅ 모듈2. AI 서비스 구축 및 배포 전략 수립 AI 서비스 구현 • Amazon Bedrock의 이해 AI 서비스 배포 • AWS 배포 구조 이해 AI 서비스 운영 • AI 서비스 운영 기준 수립 |
❗ 신청 및 취소 안내
원활한 교육 운영을 위해 아래 내용을 반드시 확인해 주세요.
✅ 교육 신청 후 부득이하게 참여가 어려운 경우에는 교육 시작 전까지 담당자에게 취소 의사를 알려주시기 바랍니다.
✅ 사전 연락 없이 불참(No-show)하거나 잦은 취소가 반복될 경우, 향후 대중소상생 아카데미 교육 참여가 제한될 수 있습니다.
✅ 교육 일정 변경 또는 취소 문의는 담당자에게 연락해 주시면 신속하게 안내해 드립니다.
📢 유의사항
✔ 본 과정은 대중소상생 아카데미 지원사업으로 운영됩니다.
✔ 프로그램에 포함된 모든 모듈을 함께 신청해야 합니다.
✔ 출석 및 평가 기준을 모두 충족해야 역량인증서가 발급됩니다.
✔ 교육 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
☎️ 대중소상생 아카데미 교육 담당자
📧 kma7139@etevers.com | 📞 02-6004-7508
클라우드 AI 서비스 구축 및 배포
본 과정은 AWS 기반 클라우드 AI 서비스 아키텍처를 이해하고, AI 서비스를 설계·구현·배포·운영하는 전 과정을 학습할 수 있도록 구성된 실습 중심 교육입니다.
교육은 2개의 모듈로 구성되어 클라우드 AI 서비스 설계부터 Amazon Bedrock 기반 서비스 구현, 배포 및 운영 전략까지 단계적으로 학습이 진행됩니다.
☁️ 클라우드 AI 💻 실무교육 📊 역량평가 🏅 역량인증서 💯 전액지원
📋 교육개요
업무 역량 및 디지털 기술 역량 강화를 희망하는 중소·중견기업 재직자
AI 서비스를 기획·운영하려는 개발자
AI 서비스를 기획·운영하려는 개발자 및 관리자
교육비 100% 전액 지원
교재·실습환경 무상 제공
에티버스러닝 학동캠퍼스
학동역 6번 출구 도보 3분
🏅 대중소상생 아카데미 운영 방식
📝 수강신청 | → | 📘 수강 | → | ✅ 출석 수료 | → | 🧪 모듈평가 | → | 📜 역량인증서 |
✅ 수료 기준
각 모듈별 출석률 80% 이상 충족 시 해당 모듈을 수료한 것으로 인정되며, 수료증은 홈페이지를 통해 자동 발급됩니다.
🏆 역량인증서 발급 기준
모든 모듈 출석 수료
각 모듈평가 60점 이상 Pass
최종 인증평가 80점 이상 Pass
📜 역량인증서란?
역량인증서는 단순 수강 여부가 아닌, 교육 종료 후 평가를 통해 필요한 역량을 갖추었는지 검증하는 인증 제도입니다.
인증 기준을 모두 통과할 경우, 해당 역량을 보유하고 있음을 에티버스가 인증하는 역량인증서가 발급됩니다.
📚 프로그램 소개
클라우드 AI 서비스 구축 및 배포
모듈1에서는 AWS 기반 클라우드 AI 서비스의 구성 요소와 참조 아키텍처를 이해하고, Amazon Bedrock 기반 에이전트를 설계·구성하며
모듈2에서는 Context-aware Workflow를 구현하고 Bedrock Agentcore를 활용해 AI 서비스를 배포하며, 운영·모니터링·확장 전략까지 실습합니다.
🌱 학습 흐름
🌱 As-is 초급 수준 | → | 모듈1 클라우드 AI 서비스 아키텍처 이해 | → | 모듈2 AI 서비스 구축 및 배포 전략 수립 | → | 🏆 To-be 실무 AI 시스템 안정적 운영 역량 확보 |
📅 본 프로그램 진행 일정
| 구성 | 모듈명 | 교육시간 | 교육일정 | 평가방법 |
| 모듈1 | 클라우드 AI 서비스 아키텍처 이해 | 2일 / 16시간 | 2026.11.09 ~ 2026.11.10 | 객관식 평가 |
| 모듈2 | AI 서비스 구축 및 배포 전략 수립 | 3일 / 24시간 | 2026.11.11 ~ 2026.11.13 | 객관식 평가 |
| 인증평가 | 최종 인증평가 | - | 2026.11.13 | 실습형 평가 |
※ 본 페이지는 "클라우드 AI 서비스 구축 및 배포" 프로그램 신청 페이지이며, 프로그램에 포함된 모든 모듈이 함께 신청됩니다.
🎯 모듈별 학습 목표
01. ✅ 모듈1. 클라우드 AI 서비스 아키텍처 이해
AWS 기반 클라우드 AI 서비스의 구성 요소와 참조 아키텍처를 이해하고, Amazon Bedrock 기반 에이전트를 설계·구성할 수 있다.
02. ✅ 모듈2. AI 서비스 구축 및 배포 전략 수립
AI 서비스를 구현·배포하고, 성능·로그·에러 모니터링과 버전 관리 및 확장 전략을 수립할 수 있다.
📚 세부 커리큘럼
01. ✅ 모듈1. 클라우드 AI 서비스 아키텍처 이해 클라우드 기반 AI 서비스 개요 • AWS에서의 AI 서비스 개념 이해(Managed AI vs Custom AI) AI 서비스 설계 • AWS 기준 AI 서비스 요구사항 정의 |
02. ✅ 모듈2. AI 서비스 구축 및 배포 전략 수립 AI 서비스 구현 • Amazon Bedrock의 이해 AI 서비스 배포 • AWS 배포 구조 이해 AI 서비스 운영 • AI 서비스 운영 기준 수립 |
❗ 신청 및 취소 안내
원활한 교육 운영을 위해 아래 내용을 반드시 확인해 주세요.
✅ 교육 신청 후 부득이하게 참여가 어려운 경우에는 교육 시작 전까지 담당자에게 취소 의사를 알려주시기 바랍니다.
✅ 사전 연락 없이 불참(No-show)하거나 잦은 취소가 반복될 경우, 향후 대중소상생 아카데미 교육 참여가 제한될 수 있습니다.
✅ 교육 일정 변경 또는 취소 문의는 담당자에게 연락해 주시면 신속하게 안내해 드립니다.
📢 유의사항
✔ 본 과정은 대중소상생 아카데미 지원사업으로 운영됩니다.
✔ 프로그램에 포함된 모든 모듈을 함께 신청해야 합니다.
✔ 출석 및 평가 기준을 모두 충족해야 역량인증서가 발급됩니다.
✔ 교육 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
☎️ 대중소상생 아카데미 교육 담당자
📧 kma7139@etevers.com | 📞 02-6004-7508
