[09월 07일 ~ 09월 11일] Local LLM/SLM과 로그 분석
무료 교육
Local LLM/SLM과 로그 분석
본 과정은 LLM과 SLM의 구조적 차이점을 이해하고, 이를 활용하여 시스템 로그를 정교하게 분석하는 운영 관리 기술을 습득하는 실무 교육입니다.
교육은 총 3개의 모듈로 구성되어 모델별 특성 파악부터 로그 분석 실무, 그리고 Local LLM을 활용한 프로세스 자동화까지 단계별로 역량을 강화하도록 진행됩니다.
💻 실무교육 📊 역량평가 🏅 역량인증서 💯 전액지원
📋 교육개요
중소·중견기업 재직자
상시근로자 수 1,000인 미만
업무 역량 및 디지털 기술 역량 강화를 희망하는 분
교육비 100% 전액 지원
교재·실습 환경 무상 제공
에티버스러닝 학동캠퍼스
서울 강남구 학동로 171 삼익악기빌딩 1~2층
학동역 6번 출구 도보 3분
🎯 추천 교육 대상
업무 역량 및 디지털 기술 역량 강화를 희망하는 중소·중견기업 재직자
✓ 클라우드 인프라 운영자 및 아키텍트
✓ AI와 인프라 자동화 융합에 관심 있는 실무자
🏅 대중소상생 아카데미 운영 방식
✅ 수료 기준
각 모듈별 출석률 80% 이상 충족 시 수료
🏆 역량인증서 발급 기준
모든 모듈 출석 수료
각 모듈평가 60점 이상 Pass
최종 인증평가 80점 이상 Pass
📜 역량인증서란?
역량인증서는 단순 수강 여부가 아닌, 교육 종료 후 평가를 통해 필요한 역량을 갖추었는지 검증하는 인증 제도입니다.
인증 기준을 모두 통과할 경우, 해당 역량을 보유하고 있음을 에티버스가 인증하는 역량인증서가 발급됩니다.
📚 프로그램 소개
Local LLM/SLM과 로그 분석
모듈1에서는 LLM과 SLM의 차이와 실행 환경을 이해하고 로그 분석을 위한 프롬프트 활용법을 익힙니다.
모듈2에서는 기존 로그 분석 도구와 SLM을 결합하여 에러 및 반복 패턴을 효율적으로 추출하는 방법을 학습합니다.
모듈3에서는 Local LLM/SLM 협업 구조와 통합 AI Shell Prompt를 설계하여 운영 의사결정을 자동화합니다.
🌱 학습 흐름
📅 본 프로그램 진행 일정
| 구성 | 모듈명 | 교육시간 | 교육일정 | 평가방법 |
|---|---|---|---|---|
| 모듈1 | LLM과 SLM 차이 | 1일 / 8시간 | 2026.09.07 | 객관식 평가 |
| 모듈2 | 로그분석 | 2일 / 16시간 | 2026.09.08 ~ 2026.09.09 | 객관식 평가 |
| 모듈3 | Local LLM 자동화 | 2일 / 16시간 | 2026.09.10 ~ 2026.09.11 | 객관식 평가 |
| 인증평가 | 최종 인증평가 | - | 2026.09.11 | 실습형 평가 |
※ 본 페이지는 프로그램 신청 페이지이며, 프로그램에 포함된 모든 모듈이 함께 신청됩니다.
🎯 모듈별 학습 목표
01. ✅ 모듈1. LLM과 SLM 차이
LLM과 SLM의 구조와 차이를 이해하고, GPU가 없는 환경에서도 로그 분석을 위한 AI 실행 환경을 구성할 수 있다.
02. ✅ 모듈2. 로그분석
기존 로그 분석 도구와 SLM을 결합하여 시스템 로그를 효율적으로 분석할 수 있다.
03. ✅ 모듈3. Local LLM 자동화
운영 환경에 적합한 Local LLM/SLM 협업 구조를 설계하고, 로그 분석 기반 운영 의사결정을 자동화할 수 있다.
📚 세부 커리큘럼
01. ✅ 모듈1. LLM과 SLM 차이
• LLM 구성 요소 및 소프트웨어 아키텍처
• LLM Runtime 종류
• 로그 분석을 위한 프롬프트 활용
02. ✅ 모듈2. 로그분석
• grep, sed, jq, journalctl의 기능 및 활용
• 인프라 엔지니어 관점에서의 RAG 개념
• SLM 기반으로 에러/반복 패턴 추출
03. ✅ 모듈3. Local LLM 자동화
• 프롬프트 설계 방식
• Hallucination 방어 전략
• 운영자 관점에서 조치 순서 작성
• 시스템 운영을 위한 통합 AI Shell Prompt 설계
❗ 신청 및 취소 안내
원활한 교육 운영을 위해 아래 내용을 반드시 확인해 주세요.
✅ 교육 신청 후 부득이하게 참여가 어려운 경우에는 교육 시작 전까지 담당자에게 취소 의사를 알려주시기 바랍니다.
✅ 사전 연락 없이 불참(No-show)하거나 잦은 취소가 반복될 경우, 향후 대중소상생 아카데미 교육 참여가 제한될 수 있습니다.
✅ 교육 일정 변경 또는 취소 문의는 담당자에게 연락해 주시면 신속하게 안내해 드립니다.
📢 유의사항
✔ 본 과정은 대중소상생 아카데미 지원사업으로 운영됩니다.
✔ 프로그램에 포함된 모든 모듈을 함께 신청해야 합니다.
✔ 출석 및 평가 기준을 모두 충족해야 역량인증서가 발급됩니다.
✔ 교육 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
☎️ 대중소상생 아카데미 교육 담당자
📧 kma7139@etevers.com | 📞 02-6004-7508
Local LLM/SLM과 로그 분석
본 과정은 LLM과 SLM의 구조적 차이점을 이해하고, 이를 활용하여 시스템 로그를 정교하게 분석하는 운영 관리 기술을 습득하는 실무 교육입니다.
교육은 총 3개의 모듈로 구성되어 모델별 특성 파악부터 로그 분석 실무, 그리고 Local LLM을 활용한 프로세스 자동화까지 단계별로 역량을 강화하도록 진행됩니다.
💻 실무교육 📊 역량평가 🏅 역량인증서 💯 전액지원
📋 교육개요
중소·중견기업 재직자
상시근로자 수 1,000인 미만
업무 역량 및 디지털 기술 역량 강화를 희망하는 분
교육비 100% 전액 지원
교재·실습 환경 무상 제공
에티버스러닝 학동캠퍼스
서울 강남구 학동로 171 삼익악기빌딩 1~2층
학동역 6번 출구 도보 3분
🎯 추천 교육 대상
업무 역량 및 디지털 기술 역량 강화를 희망하는 중소·중견기업 재직자
✓ 클라우드 인프라 운영자 및 아키텍트
✓ AI와 인프라 자동화 융합에 관심 있는 실무자
🏅 대중소상생 아카데미 운영 방식
✅ 수료 기준
각 모듈별 출석률 80% 이상 충족 시 수료
🏆 역량인증서 발급 기준
모든 모듈 출석 수료
각 모듈평가 60점 이상 Pass
최종 인증평가 80점 이상 Pass
📜 역량인증서란?
역량인증서는 단순 수강 여부가 아닌, 교육 종료 후 평가를 통해 필요한 역량을 갖추었는지 검증하는 인증 제도입니다.
인증 기준을 모두 통과할 경우, 해당 역량을 보유하고 있음을 에티버스가 인증하는 역량인증서가 발급됩니다.
📚 프로그램 소개
Local LLM/SLM과 로그 분석
모듈1에서는 LLM과 SLM의 차이와 실행 환경을 이해하고 로그 분석을 위한 프롬프트 활용법을 익힙니다.
모듈2에서는 기존 로그 분석 도구와 SLM을 결합하여 에러 및 반복 패턴을 효율적으로 추출하는 방법을 학습합니다.
모듈3에서는 Local LLM/SLM 협업 구조와 통합 AI Shell Prompt를 설계하여 운영 의사결정을 자동화합니다.
🌱 학습 흐름
📅 본 프로그램 진행 일정
| 구성 | 모듈명 | 교육시간 | 교육일정 | 평가방법 |
|---|---|---|---|---|
| 모듈1 | LLM과 SLM 차이 | 1일 / 8시간 | 2026.09.07 | 객관식 평가 |
| 모듈2 | 로그분석 | 2일 / 16시간 | 2026.09.08 ~ 2026.09.09 | 객관식 평가 |
| 모듈3 | Local LLM 자동화 | 2일 / 16시간 | 2026.09.10 ~ 2026.09.11 | 객관식 평가 |
| 인증평가 | 최종 인증평가 | - | 2026.09.11 | 실습형 평가 |
※ 본 페이지는 프로그램 신청 페이지이며, 프로그램에 포함된 모든 모듈이 함께 신청됩니다.
🎯 모듈별 학습 목표
01. ✅ 모듈1. LLM과 SLM 차이
LLM과 SLM의 구조와 차이를 이해하고, GPU가 없는 환경에서도 로그 분석을 위한 AI 실행 환경을 구성할 수 있다.
02. ✅ 모듈2. 로그분석
기존 로그 분석 도구와 SLM을 결합하여 시스템 로그를 효율적으로 분석할 수 있다.
03. ✅ 모듈3. Local LLM 자동화
운영 환경에 적합한 Local LLM/SLM 협업 구조를 설계하고, 로그 분석 기반 운영 의사결정을 자동화할 수 있다.
📚 세부 커리큘럼
01. ✅ 모듈1. LLM과 SLM 차이
• LLM 구성 요소 및 소프트웨어 아키텍처
• LLM Runtime 종류
• 로그 분석을 위한 프롬프트 활용
02. ✅ 모듈2. 로그분석
• grep, sed, jq, journalctl의 기능 및 활용
• 인프라 엔지니어 관점에서의 RAG 개념
• SLM 기반으로 에러/반복 패턴 추출
03. ✅ 모듈3. Local LLM 자동화
• 프롬프트 설계 방식
• Hallucination 방어 전략
• 운영자 관점에서 조치 순서 작성
• 시스템 운영을 위한 통합 AI Shell Prompt 설계
❗ 신청 및 취소 안내
원활한 교육 운영을 위해 아래 내용을 반드시 확인해 주세요.
✅ 교육 신청 후 부득이하게 참여가 어려운 경우에는 교육 시작 전까지 담당자에게 취소 의사를 알려주시기 바랍니다.
✅ 사전 연락 없이 불참(No-show)하거나 잦은 취소가 반복될 경우, 향후 대중소상생 아카데미 교육 참여가 제한될 수 있습니다.
✅ 교육 일정 변경 또는 취소 문의는 담당자에게 연락해 주시면 신속하게 안내해 드립니다.
📢 유의사항
✔ 본 과정은 대중소상생 아카데미 지원사업으로 운영됩니다.
✔ 프로그램에 포함된 모든 모듈을 함께 신청해야 합니다.
✔ 출석 및 평가 기준을 모두 충족해야 역량인증서가 발급됩니다.
✔ 교육 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
☎️ 대중소상생 아카데미 교육 담당자
📧 kma7139@etevers.com | 📞 02-6004-7508
