[11월 23일 ~ 11월 25일] Advanced Generative AI Development on AWS
1,400,000원 (VAT별도)
Advanced Generative AI Development on AWS
Advanced Generative AI Development on AWS 과정은 AWS 환경에서 프로덕션 수준의 생성형 AI 애플리케이션을 설계, 구축, 운영하기 위한 고급 과정입니다.
Amazon Bedrock를 중심으로 파운데이션 모델 활용, RAG, 프롬프트 엔지니어링, Agentic AI, 보안 및 거버넌스, 성능 최적화와 모니터링까지 생성형 AI 서비스 개발 전 과정을 실습 중심으로 학습합니다.
☁️ AWS 🤖 Generative AI 🧠 Amazon Bedrock 🔎 RAG 🚀 Hands-on Lab
💡 왜 이 과정을 들어야 할까요?
- Amazon Bedrock 기반 생성형 AI 서비스를 실무 수준으로 구현할 수 있습니다.
- RAG, Agentic AI 등 최신 생성형 AI 아키텍처를 학습할 수 있습니다.
- AI 보안, 거버넌스, 성능 최적화까지 운영에 필요한 핵심 기술을 익힐 수 있습니다.
- 엔터프라이즈 환경에 적합한 생성형 AI 시스템 설계 역량을 강화할 수 있습니다.
🎁 이 과정에서 얻을 수 있는 것
RAG, 벡터DB, Foundation Model 기반
AI 서비스를 설계하는 방법을 학습합니다.
Amazon Bedrock Agents를 활용한
자율형 AI 애플리케이션 구현 역량을 강화합니다.
고가용성, 자동화 및 비용 최적화를
고려한 클라우드 운영 기술을 습득합니다.
🏢 중소기업 인재키움 프리미엄
중소기업 인재키움 프리미엄은 중소기업 재직자의 직무역량 향상과 디지털 전환을 지원하는 정부지원 교육사업입니다.
실무 중심의 전문 교육을 통해 기업 경쟁력을 강화하고, 교육비 환급 지원으로 기업의 부담을 줄일 수 있습니다.
주요 지원 내용
✅ 중소기업 재직자 대상 직무역량 강화
✅ 최신 IT·디지털 기술 중심의 실무 교육
✅ 교육비 최대 90~95% 환급 지원
✅ 기업의 교육비 부담 완화 및 인재 육성 지원
💰 교육비 환급 절차
1️⃣ 교육 신청 | 2️⃣ 교육 수강 | 3️⃣ 수료 | 4️⃣ 환급 신청 | 5️⃣ 환급 완료 |
※ 환급 지원은 사업 운영지침, 지원 대상 여부 및 환급 요건 충족 시 적용됩니다.
※ 문의 : ygl@etevers.com / 02-6004-7588
📌 교육과정 개요
| 과정명 | Advanced Generative AI Development on AWS |
| 수강료 | 1,400,000원 (VAT 별도) |
| 교육기간 | 2026년 11월 23일 ~ 2026년 11월 25일 |
| 교육시간 | 9:30 ~ 17:30 (1일 7시간, 총 21시간 구성) |
| 정원 | 20명 |
🎯 교육 목표
🤖 생성형 AI 애플리케이션 개발 Amazon Bedrock를 활용하여 생성형 AI 서비스를 설계하고 구현할 수 있습니다. | 🔎 RAG 및 Agentic AI 구현 RAG, 벡터 데이터베이스, Agentic AI 아키텍처를 활용한 AI 시스템을 구축할 수 있습니다. |
🛡️ AI 보안 및 최적화 생성형 AI의 보안, 거버넌스, 성능 및 비용 최적화 기법을 적용할 수 있습니다. | 🚀 프로덕션 AI 운영 모니터링, 평가 및 운영 체계를 구축하여 엔터프라이즈 환경의 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있습니다. |
👤 이런 분들에게 추천해요!
📚 커리큘럼
📢1일 차
|
📢2일 차
|
📢3일 차
|
📞 교육 장소 및 문의
에티버스러닝 학동캠퍼스
서울특별시 강남구 학동로 171, 삼익악기빌딩 1층
전화 02-6004-7018
이메일 osm@etevers.com
🔄 교육 취소 및 환불 안내
원활한 교육 운영을 위해 교육 취소 및 일정 변경은 교육 시작 영업일 5일 전까지 요청해 주시기 바랍니다.
이후 취소 요청 시 일정 변경이 제한될 수 있으며, 환불은 관련 법령에 따라 처리됩니다.
교육 취소 및 환불은 「평생교육법」 및 「평생교육법 시행령」 제23조(학습비의 반환) 별표 3에 따른 기준에 따라 처리됩니다.
1. 수업 시작 전 : 납부한 학습비 전액
2. 총 수업시간의 1/3 경과 전 : 납부한 학습비의 2/3
3. 총 수업시간의 1/3 경과 후 ~ 1/2 경과 전 : 납부한 학습비의 1/2
4. 총 수업시간의 1/2 경과 후 : 반환하지 않음
Advanced Generative AI Development on AWS
Advanced Generative AI Development on AWS 과정은 AWS 환경에서 프로덕션 수준의 생성형 AI 애플리케이션을 설계, 구축, 운영하기 위한 고급 과정입니다.
Amazon Bedrock를 중심으로 파운데이션 모델 활용, RAG, 프롬프트 엔지니어링, Agentic AI, 보안 및 거버넌스, 성능 최적화와 모니터링까지 생성형 AI 서비스 개발 전 과정을 실습 중심으로 학습합니다.
☁️ AWS 🤖 Generative AI 🧠 Amazon Bedrock 🔎 RAG 🚀 Hands-on Lab
💡 왜 이 과정을 들어야 할까요?
- Amazon Bedrock 기반 생성형 AI 서비스를 실무 수준으로 구현할 수 있습니다.
- RAG, Agentic AI 등 최신 생성형 AI 아키텍처를 학습할 수 있습니다.
- AI 보안, 거버넌스, 성능 최적화까지 운영에 필요한 핵심 기술을 익힐 수 있습니다.
- 엔터프라이즈 환경에 적합한 생성형 AI 시스템 설계 역량을 강화할 수 있습니다.
🎁 이 과정에서 얻을 수 있는 것
RAG, 벡터DB, Foundation Model 기반
AI 서비스를 설계하는 방법을 학습합니다.
Amazon Bedrock Agents를 활용한
자율형 AI 애플리케이션 구현 역량을 강화합니다.
고가용성, 자동화 및 비용 최적화를
고려한 클라우드 운영 기술을 습득합니다.
🏢 중소기업 인재키움 프리미엄
중소기업 인재키움 프리미엄은 중소기업 재직자의 직무역량 향상과 디지털 전환을 지원하는 정부지원 교육사업입니다.
실무 중심의 전문 교육을 통해 기업 경쟁력을 강화하고, 교육비 환급 지원으로 기업의 부담을 줄일 수 있습니다.
주요 지원 내용
✅ 중소기업 재직자 대상 직무역량 강화
✅ 최신 IT·디지털 기술 중심의 실무 교육
✅ 교육비 최대 90~95% 환급 지원
✅ 기업의 교육비 부담 완화 및 인재 육성 지원
💰 교육비 환급 절차
1️⃣ 교육 신청 | 2️⃣ 교육 수강 | 3️⃣ 수료 | 4️⃣ 환급 신청 | 5️⃣ 환급 완료 |
※ 환급 지원은 사업 운영지침, 지원 대상 여부 및 환급 요건 충족 시 적용됩니다.
※ 문의 : ygl@etevers.com / 02-6004-7588
📌 교육과정 개요
| 과정명 | Advanced Generative AI Development on AWS |
| 수강료 | 1,400,000원 (VAT 별도) |
| 교육기간 | 2026년 11월 23일 ~ 2026년 11월 25일 |
| 교육시간 | 9:30 ~ 17:30 (1일 7시간, 총 21시간 구성) |
| 정원 | 20명 |
🎯 교육 목표
🤖 생성형 AI 애플리케이션 개발 Amazon Bedrock를 활용하여 생성형 AI 서비스를 설계하고 구현할 수 있습니다. | 🔎 RAG 및 Agentic AI 구현 RAG, 벡터 데이터베이스, Agentic AI 아키텍처를 활용한 AI 시스템을 구축할 수 있습니다. |
🛡️ AI 보안 및 최적화 생성형 AI의 보안, 거버넌스, 성능 및 비용 최적화 기법을 적용할 수 있습니다. | 🚀 프로덕션 AI 운영 모니터링, 평가 및 운영 체계를 구축하여 엔터프라이즈 환경의 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있습니다. |
👤 이런 분들에게 추천해요!
📚 커리큘럼
📢1일 차
|
📢2일 차
|
📢3일 차
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📞 교육 장소 및 문의
에티버스러닝 학동캠퍼스
서울특별시 강남구 학동로 171, 삼익악기빌딩 1층
전화 02-6004-7018
이메일 osm@etevers.com
🔄 교육 취소 및 환불 안내
원활한 교육 운영을 위해 교육 취소 및 일정 변경은 교육 시작 영업일 5일 전까지 요청해 주시기 바랍니다.
이후 취소 요청 시 일정 변경이 제한될 수 있으며, 환불은 관련 법령에 따라 처리됩니다.
교육 취소 및 환불은 「평생교육법」 및 「평생교육법 시행령」 제23조(학습비의 반환) 별표 3에 따른 기준에 따라 처리됩니다.
1. 수업 시작 전 : 납부한 학습비 전액
2. 총 수업시간의 1/3 경과 전 : 납부한 학습비의 2/3
3. 총 수업시간의 1/3 경과 후 ~ 1/2 경과 전 : 납부한 학습비의 1/2
4. 총 수업시간의 1/2 경과 후 : 반환하지 않음